关于本站
我们在解决什么问题
股市的剧烈波动往往不是来自 K 线本身，而是来自四类信息的突然出现：
- 宏观数据：非农、CPI、PCE、GDP、PMI、零售销售 —— 决定利率路径
- 央行与政要表态：FOMC 决议、鲍威尔讲话、关税与财政政策 —— 改变贴现率与风险溢价
- 地缘冲突：战争、导弹袭击、制裁、航道封锁 —— 冲击能源与避险资产
- 监管与信用事件：反垄断、出口管制、违约、交易所暴雷 —— 重定价行业与流动性
本站把这些信息聚合到一条时间线上，用规则引擎判断"这条消息值不值得看"， 再用大模型给出：传导路径 → 受影响资产 → 观察指标 → 反向风险（什么情况说明判断错了）。
我们不做的事
- 不推荐个股，不给具体点位和买卖指令
- 不代客理财，不承诺收益，不销售任何"稳赚"策略
- 不编造数据。信息不足时明确标注"细节未明"
技术架构
Python 标准库实现，无第三方依赖，单机 SQLite（WAL）。采集器覆盖 GDELT 全球事件流、 主流财经 RSS、中文快讯与公开经济日历；分析层可接任意 OpenAI 兼容接口（默认 DeepSeek）， 未配置时自动降级为规则解读。前端为服务端渲染 + SSE 实时推送，无构建步骤。
合规说明
本站服务器位于境外，内容为公开信息的聚合与技术性解读，仅面向具备独立判断能力的读者。 不同司法辖区对"证券投资咨询"的界定不同，若你所在地区对相关内容有资质要求，请自行确认后再使用。 详见 免责声明。